Charla - ¿Podemos entender el cerebro usando Inteligencia Artificial?

¿Podemos entender el cerebro usando Inteligencia Artificial?

Orador: Demian Wassermann
Organiza: CODA (Comisión de Estudiantes de Datos)

Resúmen:
A pesar de los avances recientes en la clasificación de enfermedades neurológicas a partir de imágenes de resonancia magnética (IRM) mediante aprendizaje automático, la predicción de habilidades cognitivas sigue siendo un problema abierto.

En esta charla se discutirán las razones de esta dificultad y se presentan avances recientes del equipo MIND, incluyendo modelos basados en transformadores para series temporales de IRM funcional (fMRI), inferencia bayesiana basada en simulación (SBI) y meta-análisis neurocientífico con modelos extensos de lenguaje (LLMs). Además, discutiremos desafíos clave relacionados con los datos, la interpretabilidad y la validación.

Sobre el orador: 
Demian Wassermann es director de investigación en el equipo MIND (Models and Inference for Neuroimaging Data) en INRIA (Instituto Francés de Investigación en Ciencia y Tecnología Informática) y Director Adjunto de Ciencia de DataIA, el Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad Paris-Saclay, ubicada en Francia y, según el ranking de Shanghai, la mejor universidad en IA de Europa.

Es licenciado en Ciencias de la Computación por la UBA, obtuvo su doctorado en el INRIA e hizo su post-doctorado en el Laboratorio de Matemáticas en Imágenes de Harvard.

Su trabajo se enfoca en desarrollar modelos de Inteligencia Artificial de la anatomía y la función del cerebro a través de IRM de Difusión y Funcional y sus aplicaciones médicas.

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¡Hola! Estamos organizando esta charla desde la CODA. Queremos tener una idea de cuánta gente va a asistir a esta actividad. Si te interesa, ¡Anotate en este Link!